Googleアナリティクス（以下 GA）は、あくまで「計測・取得」と「集計」のツールであり、「分析」は目的に応じて自分で行います。つまり、必要なデータが適切に「計測」「集計」されていないと「分析」をすることはできません。本講座では、GA4に手をつける前に必要な、データ分析の基礎知識や心構えから、データ活用の基本3ステップを学びます。

Webではつい、集客やSEOが注目されがちです。しかし、あなたのサイトに最適な目標やKGI・KPIを設定し、さらに”数字の羅列”の中で見るべき優先順位をつけるためには、まずはWebの全体像やGA4の基本概念を正しく理解する必要があります。指標を単一で見ていても気づきは発見できず、改善案につながりません。GAのデータをどのように「分析」すれば気づきが発見出来るのか。本講座では、その手法を紹介します。Webサイト規模や業種関係なく使える方法です。

ユーザーが会員登録や資料請求したときなど、サイト内の重要な行動はコンバージョンとして計測します。GA4はこのタイミングで「イベント」を計測・設定する必要があります。「イベント」にはページ閲覧、クリックなど、ユーザーがWeb上やアプリ内で実行した様々な行動が含まれます。本講座では、状況判断→仮説検討→意思決定→行動の一連の流れを意識した、意味のある計測のノウハウや数字の見方を学びます。
また、改善には仮説を持って分析にあたることが重要です。例えば販売目的のWebだからといって、CVをいきなり申込に設定しても評価の道筋は立ちません。起こしたい変化をステップ化し、目標をCVと設定することで、ボトルネックを絞り込んだり、コンテンツを閲覧経験から評価できるようになります。 多大な労力をかけて直帰率を改善したとしても、全体量を増やしたほうがよかったということもあるように、実行してみなければ、より良い施策は打てません。担当者は正解を求めて考えることよりも、まずは決めて実行してみることが求められます。

★効率よく自分が見たい軸で分析をするためのメソッド：GA4探索機能の活用

• ・GA4探索の基本の設定方法
• ・棒グラフ、円グラフ、折れ線グラフ、散布図、地図など、さまざまなスタイルのグラフ作成
• ・高い成果が得られている（または十分な成果が得られていない）ユーザーを特定するファネルデータ探索
• ・ユーザーがどのような経緯で、Webサイトやアプリを訪れているか確認できるツリーグラフ作成

★レポート作成の手間を大幅に減らすだけでなく、データの探索の簡易化も可能に！：Looker Studioによるレポート自動化

• ・Google広告、BigQuery等のデータソースを元にダッシュボードを作成
• ・データをグラフ、表、スコアカードなど、用途に応じて視覚化
• ・複数のデータソースのデータを統合して1つの表に表示
• ・レポートへのリンクやダッシュボードをダウンロードしてPDFを権限がない人にも簡単に共有